Будущее ближе, чем ты думаешь.
Стартуй с Kcell уже этим летом!
Подать заявку
Анализировать просроченную задолженность по основным продуктам компании: делить клиентов на группы, считать ключевые показатели (DPD, FPD, Bad Rate) и искать причины плохой платёжной дисциплины
Помогать в анализе "застревающих" клиентов в просрочке — когда они туда попадают, как долго остаются и почему не могут вернуться в нормальный статус
Участвовать в обновлении скоринговых моделей: проверять, насколько они точны сейчас, пересчитывать параметры на новых данных и предлагать, что можно улучшить
Делать дашборды в Power BI: визуализировать продажи контрактных телефонов по регионам, каналам и продавцам, а также настраивать сверку данных из разных систем
Мы ожидаем, что у тебя
1
Одна из специальностей «Анализ данных», «Прикладная математика», «Финансы», «Экономика», «Информационные системы», «Статистика», «Бизнес-аналитика»
2
Есть Базовое понимание экономических и финансовых понятий: доход, маржа, дебиторская задолженность, LTV, NPV, риск, дефолт, процент просрочки и пр.
3
Уверенные знания SQL — умение писать выборки, использовать группировки, джоины, оконные функции
4
Базовые знания Power BI — умение создавать простые дашборды, работать с фильтрами, строить визуализации
5
Приветствуются знания Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn) для работы с данными и построения моделей
6
Понимание принципов построения скоринговых моделей и работы с большими массивами данных
Инициативность
и самостоятельность
Умение работать
в команде
Любопытство
к цифровым продуктам
